[Almaty.ws - Первая Блог Платформа Алматы ]
Главная » 2013 » Январь » 12 » Суперкомпьютер IBM Watson выучил уличный жаргон: пришлось чистить ему память
15:45
Суперкомпьютер IBM Watson выучил уличный жаргон: пришлось чистить ему память


Разработчики суперкомпьютера IBM Watson сделали большую ошибку, когда закачали в его память словарь уличного жаргона с сайта Urban Dictionary. IBM Watson обучен распознавать смысл предложений/вопросов и отвечать на них, используя усвоенные массивы неструктурированных данных (data mining). Благодаря этому компьютер выиграл у чемпионов телевикторины «Своя игра» (Jeopardy) в 2011 году, после чего начал изучать медицинские справочники с целью диагностировать болезни по симптоматике, как доктор Хаус.

Разработчики думали, что информация о дополнительных смыслах слов улучшит искусственный интеллект, поможет ему лучше понимать людей. Они ошиблись. Уличный жаргон оказался исключительно вреден суперкомпьютеру. Однажды он даже ответил на вопрос неприличным словом "Bullshit”.

В результате, разработчики приняли решение очистить память IBM Watson от сленга и поставить фильтр на выдаваемые слова, чтобы не допустить случайно ненормативной лексики в прямом эфире.

Ответственность на себя взял один из сотрудников проекта Эрик Браун (Eric Brown). На фотографии он изображён внутри кластера IBM Watson. Кстати, команда разработчиков IBM Watson состоит из 35-ти человек.



В интервью CNNMoney Эрик Браун рассказывает, что проблема возникла с тем, что компьютер не мог определить, какой смысл слова является приличным, а какой — нет. Из-за этого он иногда использовал слова в неприличном смысле.

Эрик Браун говорит, что некоторые плохие привычки у IBM Watson появились также после чтения Википедии. Вот почему удаления Urban Dictionary оказалось недостаточно, а пришлось ставить дополнительный словарный фильтр. В будущей работе IBM Watson как врача-диагноста лексика вроде OMG или LOL вовсе неуместна.
Категория: Юмор, анекдоты, приколы, шутки | Просмотров: 1102 | Добавил: GuitarLife | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]